Реальный трафик или как сделать Google Analytics точнее 29


Владельцы сайтов, которые пользуются системой Google Analytics и активно изучают статистику посещаемости, рано или поздно сталкиваются с проблемой фейкового трафика. Это когда резко возрастает трафик с других сайтов без видимых на то причин. Иногда такой всплеск носит временный характер, а иногда принимает хронический эффект. Для того чтобы локализовать такой трафик достаточно перейти в раздел Источники трафика -> Весь трафик -> Каналы -> Referral. Липовый трафик будет скрываться за одним из доменов в списке. Как правило, к моменту обнаружения негодяя с этого домена совершено уже достаточно много сеансов, поэтому ищите его в начале списка. В моем случае вражеский домен имеет имя rank-checker.online. Вот еще некоторые домены, обнаруженные на других моих сайтах, передающие липовый трафик:

0n-line.tv
100dollars-seo.com
12masterov.com
4webmasters.org
adf.ly/1SDmxr
adtiger.tk
adviceforum.info
alfa9.com
alibestsale.com
amanda-porn.ga
anal-acrobats.hol.es
best-seo-offer.com
best-seo-software.xyz
bestwebsitesawards.com
black-friday.ga
boost-my-site.com
build-a-better-business.2your.site
build-audience.for-your.website
burn-fat.ga
buy-cheap-online.info
cash4traffic.xyz
cenokos.ru
cenoval.ru
chinese-amezon.com
claim381811.copyrightclaims.org
cookie-law-enforcement-.xyz
copyrightclaims.org
cyber-monday.ga
dailyrank.net
darodar.com
dbutton.net
depositfiles-porn.ga
descargar-musica-gratis.net
dktr.ru
domain-tracker.com
dominateforex.ml
domination.ml
e-buyeasy.com
easycommerce.cf
econom.co
egovaleo.it
erot.co
eu cookie law eu-cookie-law.info
eu-cookie-law-enforcement-#.xyz
event-tracking.com
facebook-mobile.xyz
fast-wordpress-start.com
feedback.sharemyfile.ru
feedback.sharemyfile.ru
fix-website-errors.com
floating-share-buttons.com
forum.darodar.com
forum.smailik.org
forum.topic.6hopping.com
forum.topic123456.ilovevitaly.xyz
forum20.smailik.org
forum69.info
free-floating-buttons.com
free-share-buttons.com
free-share-buttons.xyz
free-social-buttons-.xyz
free-social-buttons.com
free-social-buttons.xyz
free-social-buttons#.xyz
free-traffic.xyz
free-video-tool.com
fuck-paid-share-buttons.xyz
generalporn.org
get-free-social-traffic.com
get-free-traffic-now.com
get-your-social-buttons.info
getlamborghini.ga
getrichquick.ml
getrichquickly.info
ghostvisitor.com
go.ekatalog.xyz
go.ekatalog.xyz
googlemare.com
googlsucks.com
guardlink.org
happy.new.yeartwit.com
hdmoviecamera.net
hongfanji.com
hosting-tracker.com
how-to-earn-quick-money.com
how.to.travel…ilovevitaly.com
howtostopreferralspam.eu
hulfingtonpost.com
humanorightswatch.org
iedit.ilovevitaly.com
ilikevitaly.com
iloveitaly.ro
iloveitaly.ru
ilovevitaly.co
ilovevitaly.com
ilovevitaly.com
ilovevitaly.info
ilovevitaly.org
ilovevitaly.ru
increasewwwtraffic.info
iskalko.ru
kabbalah-red-bracelets.com
kambasoft.com
law-enforcement-.xyz
law-enforcement-bot-.xyz
law-enforcement-check-.xyz
link.web-list.xyz
lomb.co
lombia.co
lombia.com
lsex.xyz
lumb.co
m-google.xyz
magicdiet.gq
make-money-online.7makemoneyonline.com
makeprogress.ga
maps.ilovevitaly.com
marketland.ml
meendo-free-traffic.ga
monetizationking.net
naturehelps.me
net-profits.xyz
new-look.for-your.website
nufaq.com
o-o-6-o-o.com
o-o-6-o-o.ru
o-o-8-o-o.com
o-o-8-o-o.ru
onlinetvseries.me
onlinetvseries.me
ownshop.cf
popads.net
pops.foundation
pornhub-forum.uni.me pornhub-forum.ga
priceg.com pornhub-ru.com
qualitymarketzone.com
quit-smoking.ga
rank-checker.online
ranksonic.com
ranksonic.info
ranksonic.net
ranksonic.org
rapidgator-porn.ga
rednise.com
resellerclub
resellerclub scam
resellerclub.com
rusexy.xyz
s.click.aliexpress.com/e/ay3rfmzfi
sanjosestartups.com
santasgift.ml
satellite.maps.ilovevitaly.com
see-your-website-here.com
seo-platform.com
sexyali.com
share buttons sharebutton.org
share buttons www.get-free-social-traffic.com
share-button.xyz
share-buttons.xyz
sharebutton.net
sharebutton.to
shopping.ilovevitaly.com
simple-share-buttons.com
site-auditor.online
site.social-buttons.com
site#.floating-share-buttons.com
site#.free-share-buttons.com
slow-website.xyz
smailik.org
smarter-content.for-your.website
smartphonediscount.info
snip.to
snip.tw
social-button.xyz
social-buttons-.xyz
social-buttons.com
social-buttons.xyz
social-traffic-#.xyz
social-widget.xyz
socialbutton.xyz
socialbuttons.xyz
teedle.co
theguardlan.com
top1-seo-service.com
topquality.cf
topseoservices.co
torture.ml
traffic-cash.xyz
traffic2cash.net
traffic2cash.org
traffic2cash.xyz
traffic2money.com
trafficgenius.xyz
trafficmonetize.org
trafficmonetizer.org
traffictomoney.com
unpredictable.ga
video—production.com
vitaly rules google
w3javascript.com
web-revenue.xyz
webmaster-traffic.com
webmonetizer.net
website-analyzer.info
website-stealer-warning-alert.hdmoviecams.com
websites-reviews.com
why.does.spacebarnot work
wordpresscore.com
work-from-home-earn-money-online.com
wpsecuritycheck.co.uk
wpthemedetector.co.uk
www.event-tracking.com
www.Get-Free-Traffic-Now.com
www*.free-social-buttons.com
youporn-forum.ga
youporn-forum.uni.me
youporn-ru.com
yourserverisdown.com
китай.с.новым.годом.рф
непереводимая.рф
с.новым.годом.рф
снятьдомвсевастополе.рф
яндех-херня.рф

Последнее обновление таблицы: 28.06.2016

Список продолжать можно до бесконечности, так как новые спамерские домены появляются регулярно.



Сегодня я расскажу подробно что это за трафик и с ним бороться, чтобы он не портил вашу статистику. Спам такого типа называется Ghost spam (призрачный спам). Это и не реальный пользователь, и не бот, а все следы что он оставляет являются фейковыми и негативно влияют на статистику. Задача этого призрака не навредить вам, а привлечь внимание к их сайту, чтобы затем продать вам какую-то услугу или товар. То есть перейдя по ссылке, в моем случае rank-checker.online, вы попадете на сайт ranksonic.com. Спамеры могут легко заменять этот адрес на любой другой.

Кстати, далеко не всегда сайт, на который идет редирект является заказчиком спамерской услуги. Очень часто оказывается так, что это сайт вполне законопослушной компании, которая платит комиссию за привлечение к ней пользователей по определенной партнерской ссылке. Спамеры берет эту ссылку и через несколько грязных редиректов перенаправляет по ней тех, кто ввел в адресной строке тот самый rank-checker.online, или любой другой адрес призрачного спамера из своего сервиса статистики. Вы ведь наверняка захотите перейти по ссылке, увидим ее в своей статистике, захотите узнать кто же поставил на ваш сайт ссылку, по которой в день приходят десятки, а то и сотни посетителей.

Переходим к самому интересному. Как же остановить такого бота? Есть много способов, но, к сожалению, далеко не все удачные. Давайте рассмотрим способы, которые не следует использовать.

  • Не используйте исключающие реферальные списки в фильтрах Google Analytics.
  • Не используйте серверные решения, такие как плагины wordpress или внесение ручных изменений в файл .htaccess.
  • Избегайте создания фильтров для каждого спамера. Это не эффективно и только приводит к беспорядку в разделе фильтров.
  • Призрачный спам не навредит вашей SEO оптимизации и работе по продвижению сайта в целом. Он не влияет на поисковое ранжирование вашего сайта, хотя и искажает в статистике поведенческие факторы, такие как показатель отказов, глубина просмотра, время проведенное на сайте.

Ghost spam — это один из самых агрессивных видов спама. Он постоянно изменяет имена и может регулярно подменять сайты для редиректов. Фильтр по имени хоста — самый эффективный метод борьбы с таким видом спама, который избавит вас от сомнений, насколько точна ваша статистика. Вот главные преимущества этого фильтра:

  • Профилактическое решение не похожее на другие, которые позволяют спаму обходить их.
  • Минимальные временные затраты на установку и обслуживание фильтра. Не нужно каждый раз при обнаружении нового призрачного спама вносить изменения.
  • Фильтр остановит любые известные формы призрачного спама.
  • И самое главное — фильтр поможет вам избежать искажение статистики.

Как работает фильтр по имени хоста (hostname)

Чтобы понять как работает фильтр, давайте сначала разберемся что такое имя хоста. Каждое посещение в Google Analytics имеет источник посещения и имя хоста.

Источник посещения: место, откуда пользователь пришел, например:

  • direct — прямой заход
  • referral — переход с другого сайта
  • organic — переход из поисковых систем
  • social — переход из социальных сетей

Имя хоста: место, куда пользователь прибыл. В большинстве случаев — это ваше доменное имя. Это также может быть поддомен или даже другой домен, на котором установлен ваш счетчик.

Весь трафик от призрачного спама фейковый, так как на ваш сайт не заходит ни человек, ни робот. Вот почему призрачный спам и получил свое название (Ghost spam). Он проникает напрямую в Google Analytics и оставляет за собой фейковые данные об источнике трафика, имени хоста, показателе отказа, времени сессии и другие данные.

Идея фильтра по имени хоста заключается в том, чтобы сказать системе Google Analytics каким хостам следует доверять и только их учитывать в статистике. Таким образом, все сторонние хосты будут проигнорированы. Нужно только найти необходимые имена хостов, которые мы будет разрешать учитывать.

Как найти нужные имена хостов

Здесь важно не ошибиться и найти действительно правильные хосты иначе вы рискуете заблокировать реальный трафик. Рассмотрим на примере одного из моих сайтов. В прошлом году я приобрел на аукционе сайт meatless.ru и некоторое время назад заподозрил на нем небольшой всплеск посещаемости с других сайтов. Поскольку я не рекламировал сайт, такое могло случиться только если кто-то поставил ссылку на сайт на каком-то известном ресурсе или это Ghost spam. Давайте найдем причину всех бед :). Итак, выполним следующую последовательность:

Заходим в Google Analytics -> Отчеты -> Аудитория -> Технологии -> Сеть

Смотрим на основной параметр: по умолчанию будет выбран «Интернет-провайдер».

Google Analytics - интернет-провайдер


Жмем на «Имя хоста». Откроется список реальных и фейковых хостов. В списке вы увидите по крайней мере один хост — это домен вашего сайта. В моем примере — это meatless.ru. Наличие остальных хостов в этом списке будет зависеть от настроек вашего сайта, размещен ли счетчик статистики на других доменах и поддоменах. Например, на изображении видно два хоста от youtube.com. Вполне ожидаемые хосты, ведь у сайта meatless.ru есть канал на ютубе с точно таким же счетчиком как на основном сайте.

Google Analytics - имя хоста rank-checker.online


Изучив список из четырех хостов видно, что 3 из них настоящие, а вот один выглядит, мягко говоря, подозрительно. Это и есть нежданный поразит (inst.webinstantservice.com), который портит всю статистику. Как понять что это именно он? Очень просто: в источниках трафика в реферралах найдите все тот же rank-checker.online, кликните по нему и в дополнительных параметрах выберите Поведение и далее имя хоста. Там и будет написано inst.webinstantservice.com.

Вражеским хостами можно считать все те, которые вы не смогли распознать как свои. Однако и это еще не все. Иногда имя хоста может принимать значения, вроде google.com или любого другого известного сайта. Это спамеры пытаются ввести вас в заблуждение, придумывая имя хоста с популярным доменом. Поэтому такие хосты тоже нужно отнести к фейковым. Если у вас есть сомнения, рекомендую изучить такой хост детальнее. Для этого можно отследить дату начала активности по этому хосту просто нажав на имя хоста. По графику будет видно начало активности и можно будет сделать вывод имеете ли вы отношение к этому хосту или это действительно призрак. Еще один из призраков скрывается за значением (not set). Это, пожалуй, самый популярный hostname для спамеров. Означает это, что спамеры даже не удосужились придумать имя для фейкового хоста.

Теперь, когда проблема локализована можно и нужно перейти к ее устранению.

Как настроить фильтр по имени хоста

Особенностью фильтра будет его тип. Он будет не исключающий, а включающий. Для создания фильтра потребуется написать регулярное выражение. Если у вас как в моем случае в белом списке будет всего пара хостов, то регулярка будет довольно простой, по сути, это будет просто перечисление этих хостов. Однако, при составлении регулярных выражений стоит помнить некоторые вещи.

  • Для разделения хостов следует использовать вертикальную черту |, обозначающую логическое «или»
  • Не забудьте экранировать точки и дефисы обратным слэшем \.
  • Если в вашем списке доменов присутствует несколько поддоменов, нет необходимости перечислять их все. Просто укажите второй уровень домена. В моем примере, если бы мне пришлось указать два домена, например meatless.ru и subdomain.meatless.ru, достаточно было бы указать в регулярном выражении meatless\.ru
  • Не используйте пробелов.
  • Поле для регулярного выражения предусматривает не более 255 символов. Вы должны уместить ваше регулярное выражение в это количество знаков. Google Analytics не позволит вам создать более одного включающего фильтра для одного параметра (hostname).
  • Не добавляйте вертикальную черту в начале или в конце регулярного выражения.

Составьте регулярно выражение, используя эту подсказку. Внимательно проверьте выражение перед добавлением его в фильтр. Незначительная ошибка может привести к тому что вы рискуете потерять значительную часть реального трафика. Если хотите прокачать знания по регулярным выражениям советую почитать у гугла здесь.

Теперь когда вы все проверили можно приступать к добавлению фильтра. Обратите внимание, что фильтр лучше добавлять к конкретному ресурсу, а не ко всему аккаунту, если конечно у вас не один сайт. Это обезопасит остальные сайты, если вы вдруг сделаете ошибку в настройке фильтра.

Google Analytics -> Выбираем аккаунт -> Выбираем ресурс -> Выбираем Фильтры в нужном представлении -> Добавить фильтр -> Создать новый фильтр (указываем имя) -> Тип фильтра: пользовательский -> Включить -> Поле фильтра: имя хоста -> Шаблон фильтра: ваше регулярное выражение.

В моем случае регулярное выражение будет иметь вид:

meatless\.ru|youtube\.com

Не спешите сохранять фильтр. Нажмите кнопку «Проверить этот фильтр». Откроется таблица, как на на рисунке.

Google Analytics - проверка фильтра


Таблица покажет результаты проверки до применения фильтра и после. Нас интересует левый столбец (до применения). Обратите внимание на последнюю запись в столбце, это тот самый вражеский хост, который мы локализовали ранее. Правый столбец, как видите пустой. Это значит что после применения фильтра не осталось ни одного постороннего хоста. Значит наш фильтр работает корректно и задачу можно считать выполненной.

Еще небольшое замечание: если вы решите проверить фильтр второй раз через некоторое время, нажатием соответствующей кнопки, система вернет сообщение «Этот фильтр не изменяет данные. Конфигурация фильтра неправильная или данных недостаточно». Это происходит потому что фильтр уже работает, поэтому сравнивает данные хостов с теми же что уже отфильтрованы. Поэтому если вы хотите проверить как работает ваш фильтр, придется его удалить и создать точно такой же заново.

Не забудьте, что если вы добавите ваш счетчик на другой сайт, вам потребуется добавить новое имя хоста в ваше регулярное выражение.


Оставьте комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

29 мыслей про “Реальный трафик или как сделать Google Analytics точнее

  • Alex90

    Настроил фильтр, вроде бы работает как надо. Я так понимаю что вносить изменения в фильтре уже не нужно будет?

    • admin От автора

      Вносить изменения нет необходимости, так как вы ограничили учет трафика по определенным хостам. В этом-то и удобство метода с включающим фильтром. А вот если бы вы делали исключающий фильтр, тогда пришлось бы постоянно его изменять.

  • Яна

    У нас сайт отеля, мы размещаем ссылки в электронных туристических каталогах, иногда такие каталоги сами размещают ссылки на нас не предупреждая. Как быть в этом случае? Мы же не увидим изменения и не сможем отредактировать фильтр, если поставить включающий фильтр и отсеить неизвестные на данный момент входящие?
    Стоит ли заморачиваться и делать исключающий фильтр или можно включающим как-то решить этот вопрос?

    • admin От автора

      Яна, вы, наверное, не очень поняли что такое имя хоста. Это не то откуда ссылаются на ваш сайт, а то, куда ссылаются. Другими словами — это ваш домен и его поддомены. Вот они должны быть в фильтре, который я описываю в статье. Никаких других фильтров, особенно исключающих не нужно. Все ссылки на ваш сайт будут учитываться.

  • Виктория

    Это единственный сайт где доступно рассказали про реф.спам. и предложили обратное решение вопроса. Спасибо большое

  • Вадим

    Очень хорошо описан процесс настройки.
    Пара вопросов.
    1. Как вообще Ghost_Spam пробирается в наши аккаунты Analytics? Есть ли способ защититься от таких спамеров? Неужели это такая большая дыра в безопасности Гугла?
    2. Фильтр настроил, а во вкладке «Технологии—Сеть—Имя хоста» по-прежнему есть заблокированный хост и статистика по нему. Данные по статистике в сводках тоже не изменились. То есть фильтр работает только на новую статистику, а старая останется неизменной? Нам бы показать заказчику реальную стату за прошедший период…

    • admin От автора

      Вадим, это никак не связано с проблемами безопасности Гугла, не волнуйтесь. Если хотите технических подробностей, то почитайте на сайте гугла о Measurement Protocol здесь и здесь.
      По вашему второму вопросу — верно, статистику уже не изменить. Правильная статистика будет считаться с момента добавления фильтра.

  • Кристина

    Здравствуйте. Я совсем новичок в ведении сайта, но столкнулась с таким фактом, что через день, обычно ночью заходят на сайт одновременно 30 посетителей. Яндекс метрика их не видит , а гугл аналитик да. Сделала как у вас написано выше и в имени хоста есть мой сайт и (not set). Вот что делать с этим (not set)? Я так понимаю имя хоста не определено

    • admin От автора

      Кристина, не обращайте внимания на not set и другие хосты. У вас же включающий фильтр. Вас интересует только ваш домен, а остальное будет игнорироваться. В этом и есть суть фильтра.

  • Ivan

    Добрый день!

    Пытаюсь отфильтровать трафик по Интернет-провайдеру. Не получается — пишет «Этот фильтр не изменяет данные. Конфигурация фильтра неправильная или данных недостаточно», хотя я ввожу данные, определённые Google Analytics в поле Интернет-провайдер.

    • admin От автора

      Добрый день.
      По интернет провайдеру зачем? Это не решит проблему обсуждаемого спама.

      • Ivan

        Мне нужно отфильтровать не по спаму, а именно по провайдеру. Например, moscow local telephone network (oao mgts) не фильтруется, а nwnet фильтруется. Может, дело в пробелах?

        • admin От автора

          Я по провайдеру не пробовал фильтровать. Если по имени провайдера не получается можно найти диапазон ip адресов (это открытая инфа) и отфильтровать по ip.

          • Ivan

            Дело в том, что ip постоянно меняются, а провайдер нет. Если у Вас есть время поэкспериментировать с фильтрацией по провайдерам, буду признателен за совет 🙂

          • Ivan

            Проблема решилась установкой точек вместо пробелов: moscow.local.telephone.network

  • Полина

    Спасибо за такое подробное описание проблемы и решения! Все настроила, надеюсь теперь мусорный трафик учитываться не будет. Кстати у меня такой призрачный спам был не только в рефералах, но и в переходах с органического поиска. Были запросы типа: share buttons sharebutton.to; website buttons sharebutton.to; youtube share button sharebutton.to и с них переходы — если посмотреть Имя хоста переходы были совсем не на мой сайт.

  • Дмитрий

    Всем привет!
    Спасибо за статью, очень познавательно и доходчиво.

    В Аналитике появились сайты:
    abc.xyz
    thenextweb.com
    44657644-1.compliance-fred.xyz
    44657644-1.compliance-george.xyz
    bukleteg.xyz
    buketeg.xyz
    biteg.xyz
    brateg.xyz
    alfabot.xyz
    bezlimitko.xyz
    boltalko.xyz

    Сомнения есть по первым двум, относятся ли они к Ghost spam или нет?

  • Ирина Калинина

    Большое спасибо,Денис! Вчера перерыла весь интернет по этому вопросу. Конечно, нашла подобную информацию для решения проблемы фейкового трафика, но не такую подробную и на таком простом доступном языке. Подписалась на ваш сайт! Успехов Вам, Денис!

  • Марина

    Денис, большое спасибо!
    У меня вдруг вчера подскочила посещаемость на блоге, решила посмотреть, а там подозрительные заходы, которые в вебвизоре не отражаются. Уже было такое на лендинге.
    Эх, если бы я знала, как их отвадить раньше, меньше было бы переживаний.
    Дай бог вам удачи!